Línea Ares — Mapa Curricular por Nivel

ROBOTSchool · Documento maestro (fuente única) Versión 0.1 — Junio 2026

Este documento detalla los cuatro niveles de Ares. Se construye sobre el hilo conceptual (ver 01_hilo_conceptual_ares.md): cada nivel ejerce las mismas competencias de pensamiento computacional y las mismas estructuras de programación, a mayor profundidad. Los proyectos son ejemplos ancla, no una lista cerrada; sirven de plantilla para que el equipo genere los demás.

Cómo leer cada nivel

Cada nivel se describe con la misma estructura, para que la progresión sea evidente:

1. Identidad y meta del nivel — el verbo dominante y a qué aspira el estudiante.
2. Tecnología y entorno — placa, componentes y lenguaje.
3. Pensamiento computacional — qué competencias se profundizan (§3 del hilo).
4. Estructuras de programación — qué se introduce y consolida (§4 del hilo).
5. Ejes transversales — cómo aparecen IA, diseño y robotización (§5 del hilo).
6. Proyectos ancla — con ODS, conexiones STEAM y producto.
7. Estándares ISTE y evaluación.

Nivel 1 · Exploradores

Transición · 1° · 2° — Makey Makey + mecánica y mecanismos

Identidad y meta

El estudiante descubre que puede hacer que las cosas reaccionen. Aprende que toda acción tecnológica responde a una causa, y que las acciones se ordenan en secuencias. La meta no es programar “bien”, sino construir intuición de causa–efecto y de “primero esto, luego aquello”.

Tecnología y entorno

• Makey Makey y materiales conductores (frutas, plastilina, papel aluminio, grafito).
• Mecánica básica: palancas, ruedas y ejes, engranajes simples.
• Circuitos elementales: motores DC, cables, portapilas, interruptores.
• Entorno de programación: bloques (Scratch / mBlock), con apoyo de pictogramas para pre-lectores.

Pensamiento computacional (lo que se siembra)

• Descomposición: separar una acción en pasos simples.
• Patrones: notar que repetir una acción produce el mismo efecto.
• Algoritmos: secuencias y eventos (“cuando toco… suena”).
• Depuración: “no pasó lo que esperaba” → volver a intentar.

Estructuras de programación

Secuencia y eventos (introducción visual). No se espera dominio de bucles ni condicionales: se exponen, no se exigen.

Ejes transversales

• IA bien usada: conversación guiada “¿qué puede y qué no puede hacer una máquina?”; los asistentes de voz como ejemplo cotidiano.
• Diseño: decoración y forma física del montaje; bocetos antes de construir.
• Robotización: mecanismos que se mueven (el carrito, la palanca) y circuitos que encienden.

Proyectos ancla

Estándares ISTE y evaluación

• ISTE: Pensador Computacional (1.5), Comunicador Creativo (1.6).
• Evaluación: observación directa y lista de cotejo (¿logra una secuencia?, ¿identifica la causa de un fallo?, ¿describe lo que hizo?). Evidencia: el montaje funcionando + relato del estudiante.

Nivel 2 · Constructores

3° · 4° · 5° — Arduino + mecánica

Identidad y meta

El estudiante construye: arma un mecanismo y le da comportamiento con código. Pasa de “que reaccione” a “que decida y repita”. Consolida las tres estructuras base —bucles, condicionales y variables— en un entorno de bloques, y se asoma al código de texto.

Tecnología y entorno

• Arduino UNO y protoboard.
• Sensores: pulsadores, LDR (luz), ultrasónico (distancia), potenciómetro.
• Actuadores: LED, zumbador, servomotor, motor DC.
• Mecánica: estructuras móviles, transmisión por engranajes y poleas.
• Entorno: mBlock (bloques) como base; asomada a C++ (ver el mismo programa en bloques y en texto).

Pensamiento computacional (lo que se profundiza)

• Descomposición: dividir el mecanismo en partes y el programa en bloques funcionales.
• Patrones: identificar repeticiones → introducir bucles.
• Abstracción: las variables como “cajas” que guardan un valor.
• Algoritmos: decisiones con condicionales (si la distancia es corta, frena).
• Depuración: probar y ajustar bloque por bloque.

Estructuras de programación

Bucles (for/while), condicionales (if/else), variables y operadores. C++ entra como asomada: se muestra la equivalencia, no se exige dominio de sintaxis (decisión de §4.2 del hilo conceptual).

Ejes transversales

• IA bien usada: clasificadores no-code (reconocer imágenes o sonidos con extensiones de ML de mBlock); idea de “entrenar con ejemplos”.
• Diseño: relación forma–función del mecanismo; fabricación guiada con corte láser e impresión 3D.
• Robotización: automatización real (entrada → lógica → salida).

Proyectos ancla

Estándares ISTE y evaluación

• ISTE: Pensador Computacional (1.5), Diseñador Innovador (1.4).
• Evaluación: rúbrica de dos ejes — (a) mecanismo funcional y bien construido; (b) lógica correcta (uso adecuado de bucle/condicional/variable). Evidencia: prototipo + explicación del algoritmo.

Nivel 3 · Inventores

6° · 7° · 8° — Raspberry Pi Pico + MicroPython

Identidad y meta

El estudiante inventa: ya no solo construye, le da autonomía a su creación. El sistema sensa el entorno, decide y actúa por su cuenta, y empieza a registrar y usar datos. Es el salto del bloque al texto real (MicroPython), apoyado en la “asomada” a C++ del nivel anterior.

Tecnología y entorno

• Raspberry Pi Pico (y Pico W para una primera conectividad opcional).
• Sensores: DHT (temperatura/humedad), ultrasónico, PIR (movimiento), LDR, sensores analógicos.
• Salidas: pantalla OLED, servos, motores, LEDs direccionables.
• Lenguaje: MicroPython (entorno Thonny).
• Fabricación: modelado 3D propio del estudiante (no solo guiado).

Pensamiento computacional (lo que se profundiza)

• Descomposición: separar el sistema en módulos — sensar / decidir / actuar.
• Patrones: reutilizar lógica mediante funciones.
• Abstracción: funciones con parámetros; primeros modelos de datos.
• Algoritmos: lógica con variables, sensores y estructuras de datos (listas).
• Depuración: aislar el módulo que falla (¿es el sensor, la lógica o el actuador?).

Estructuras de programación

Funciones con parámetros, listas y diccionarios, y registro simple de datos (guardar lecturas, calcular promedios). Primera conectividad opcional con Pico W.

Ejes transversales

• IA bien usada: clasificar los datos del propio proyecto; uso responsable de asistentes de código; conversación sobre sesgos y calidad de los datos.
• Diseño: diseño centrado en el usuario y prototipado iterativo; modelado 3D propio.
• Robotización: sistemas autónomos completos (sensar → decidir → actuar).

Proyectos ancla

Estándares ISTE y evaluación

• ISTE: Pensador Computacional (1.5), Constructor de Conocimiento (1.3, por el trabajo con datos).
• Evaluación: rúbrica de tres ejes — PC (modularización y funciones), funcionamiento autónomo, y manejo/lectura de datos. Evidencia: sistema funcionando + bitácora de datos + análisis breve.

Nivel 4 · Innovadores

9° · 10° · 11° — ESP32 + stack web (HTML, CSS, JS, Bootstrap, SQL)

Identidad y meta

El estudiante innova: genera tecnología nueva y la conecta al mundo. Diseña sistemas completos —dispositivo, red, datos e interfaz— en torno a domótica e IoT. Es el nivel de mayor ambición y, por eso, el que exige priorizar núcleo vs. electivo (ver §7 del hilo conceptual).

Tecnología y entorno

• ESP32 con conectividad BLE y WiFi.
• Protocolos: HTTP y MQTT para IoT.
• Frontend: HTML, CSS, JavaScript, Bootstrap.
• Datos: SQL y dashboard de visualización.
• Lenguajes: Python / C++ según el subsistema.

Núcleo obligatorio vs. electivo

Decisión de diseño anti-sobrecarga: el núcleo que todo estudiante debe lograr es un proyecto IoT con stack mínimo: ESP32 → envía datos → se almacenan → se visualizan en un dashboard. Todo lo demás (apps avanzadas, integración de IA, múltiples dispositivos, BD compleja) es electivo / de profundización. Así se garantiza que todos terminen un sistema completo en lugar de muchos a medias.

Pensamiento computacional (lo que se profundiza)

• Descomposición: arquitectura de sistema (dispositivo / red / datos / interfaz).
• Patrones: patrones de diseño y de datos en sistemas conectados.
• Abstracción: clases/objetos, APIs, esquema de base de datos.
• Algoritmos: eventos de red, concurrencia, consultas SQL.
• Depuración: diagnóstico integral (hardware, código, red y datos).

Estructuras de programación

Funciones y módulos/clases, estructuras de datos, concurrencia y conectividad (BLE/WiFi, MQTT), y manejo de datos con persistencia (SQL + dashboard).

Ejes transversales

• IA bien usada: integrar servicios o modelos de IA (visión, predicción) en proyectos IoT; ética de datos, privacidad y criterio sobre cuándo no automatizar.
• Diseño: UI/UX de dashboards y apps; diseño del sistema completo.
• Robotización: dispositivos conectados; domótica e IoT.

Proyectos ancla

Estándares ISTE y evaluación

• ISTE: Pensador Computacional (1.5), Diseñador Innovador (1.4), Comunicador Creativo (1.6), Ciudadano Digital (1.2).
• Evaluación: proyecto integrador con defensa oral; rúbrica de sistema completo (funcionamiento end-to-end, calidad de datos, diseño de interfaz, criterio ético). Evidencia: sistema IoT funcionando + dashboard + documentación técnica.

Síntesis de la progresión

Pendientes para los siguientes hitos

1. Fichas de proyecto detalladas (una por proyecto, con la plantilla de §6.1 del hilo).
2. Rúbricas transversales de pensamiento computacional por nivel.
3. Ruta de capacitación docente (Arduino → MicroPython → ESP32).
4. Especificación de kits y su producción (corte láser, 3D, electrónicos).

Fin del mapa curricular v0.1.